¡TE ESTAMOS BUSCANDO!
Como Especialista ML Ops – Advanced Analytics, vas a unirte a un equipo de profesionales que tienen pasión y deseos de alcanzar grandes resultados. Tu contribución al mismo será fundamental para lograr una compañía Data Driven.
En esta posición vas a poder:
- Usar billones de datos para diseñar y desarrollar la mejor solución de ML que se te ocurra.
- Ver los resultados y el impacto de tu trabajo y vas a sumarte a un equipo con muchas ganas de seguir creciendo.
- Responder a distintas problemáticas de la organización en riesgo, marketing, network Analytics, finanzas, customer experience, IoT y MÁS!.
- Formar parte del diseño y la evolución de la práctica de ML OPS en la compañía.
- Formar parte de un equipo interdisciplinario dedicado 100% al desarrollo y aplicación de soluciones de analítica avanzada.
Si sos una persona que:
- Se orienta al análisis de resultados.
- Sos detallista.
- Te gusta proponer mejoras.
- Tiene orientación al negocio.
- Con iniciativa propia y muy buena predisposición al trabajo en equipo.
Si tu perfil incluye:
- Experiencia trabajando con bases de datos SQL y NoSQL (Postgresql, Hive, Dynamodb, redis).
- Conocimientos o experiencia en plataformas distribuidas (Hadoop), su arquitectura y funcionamiento.
- Experiencia previa en desarrollo de Software – Scripting (bash, Python, powershell).
- Habilidad para encontrar y resolver problemas.
- Experiencia en herramientas de Integración Continua: Jenkins, gitlab ci, github actions, bitrise, appcenter.
- Experiencia trabajando con Contenedores en ambientes productivos y de alta carga: Docker, Kubernetes (EKS).
- Experiencia trabajando con arquitectura de microservicios (serverless).
- Experiencia trabajando en aplicaciones web (REST, gRCP, 12-factor).
- Experiencia básica de networking (TCP/IP, UDP, SSL, HTTPS, DNS, SFTP, SNMP, SSH SMTP).
- Experiencia trabajando con herramientas de monitoreo y logs (datadog, sentry, dynatrace, papertrail, elasticsearch stack, grafana, prometheus).
- Experiencia en infraestructura como código (Terraform, cloudformation).
- Experiencia en entornos cloud (GCP, AWS, GKE, Azure). Preferentemente GCP.
Lugar y horario de trabajo:
- Full remoto. Posición abierta a toda la Argentina.
Deep RH – Unimos personas